تعرفنا في المقال السابق وبشكل عام عن كيف يمكن استخدام الجماهير المشابهة Lookalike Audiences في خدمة الاهداف التسويقية وفي هذا المقال سوف نركز على البحث في حساب التكلفة للجماهير المشابهة Lookalike Audiences
وسوف نعتمد في ذلك على تجربة قام بها موقع adespresso و التى اجرتها باستخدام الجماهير المشابهة Lookalike Audiences ،
فرضيات التجربة
– اختيار ثلاثة نطاقات مئوية للجماهير المشابهة 1% و 5% و 10%
– الفرضية تقول انه كلما قلت النسبة المختارة في انشاء الجماهير المشابهة كلما كانت النتيجة افضل
– نوع الهدف (الاعلاني) الذى تم اختيارة في اطلاق هذه التجربة هو lead generation
– تم الاعتماد على الية ال split test
– تم انشاء ثلاث حملات مختلفة تعتمد كل واحدة من هذه الحملات على اختيار واحد من هذه النسب 1% و 5% و 10%
– تم اختيار الموبايل والويب كا اماكن لظهور الاعلان مع عمل اختبار split test
-بالنسبة لل Bidding فقد تم اختيار المزايدة الاتوماتيكية بمعنى انه تم اختيار الدفع مقابل الظهور
– تم انشاء قائمة الجماهير المشابهة Lookalike Audiences بناء على العملاء السابقين والذين قاموا بالشراء من موقع adespresso
– تم اختيار الولايات المتحدة الامريكية لعمل التجربة
– التجربة استمرت 14 يوم
نتائج تجربة الجماهير المشابهة Lookalike Audiences في الولايات المتحدة الامريكية
– بالنسبة للجماهير المشابهة بنسبة 1% فقد كان تكلفة ال lead والواحد 3.78 دولار
– بالنسبة للجماهير المشابهة بنسبة 5% فقد كان تكلفة ال lead والواحد 4.162 دولار
– بالنسبة للجماهير المشابهة بنسبة 10% فقد كان تكلفة ال lead والواحد 6.63دولار
– وعليه فان نسبة ال 10% من الجمهور المشابهة كانت تكلفتها مرتفعه بنسبة 70% عن الجمهور المشابهة بنسبة 1%
– نسبة ال 10% من الجمهور المشابهة حصلت على نسبة اقل في النقر مقابل الظهور CTR
– نسبة ال 1% من الجمهور المشابهة حصلت على 115 leads
مقارنة بين نتائج الحملات الثلاث
وعليه النتيجة النهائية تؤكد فرضية ( انه كلما قلت النسبة المختارة في انشاء الجماهير المشابهة كلما كانت النتيجة افضل )
نتائج الاختبار الذى تمت على الموبايل والويب ( سطح المكتب )
– حيث كان السؤال فيما اذا الجمهور المشابهة يفضل التفاعل مع الاعلانات على الظاهرة على الموبايل او سطح المكتب وكانت النتيجة تدعم الموبايل
– تفوق أداء الموبايل على إعلان سطح المكتب بأكثر من 45٪.
بالنسبة لاداء الاعلانات طوال فترة ال 14 يوم فان نظام فيسبوك يقوم بعملية تحسين الاعلانات ويقوم بعملية البحث عن العينة المناسبة والتى يمكن ان تحقق نتائج ممتازة
نتائج الموبايل كانت افضل من سطح المكتب
من هذه التجربة يمكننا الخروج بالتوصيات التالية
– استهدف عينة لا تتعدى ال 2%
– قم باختيار افضل جمهور لديك لعمل عينة مشابهة
– اعتمد دائما في انشاء الحملات الاولية على ال – split test
– حسن اعلاناتك بشكل دائم لمستخدمي الموبايل
يتميز نظام فيسبوك الاعلاني بتطوره المستمر واستخدامه تقنيات جديدة تساعد المعلنين على تحقيق افضل النتائج بافضل الاسعار وفي نفس الوقت يسعى العاملين في فيسبوك على تقدم افضل الاعلانات للمستخدمين وعليه يجب التعمق في دراسة هذه الميزات والتقنيات بحيث يستطيع المعلن ان تدمجها ضمن استراتيجاته الاعلانية وخططه التسويقية
